近日，腾讯AILab宣告，其研发的人脸算法FaceR-FCN和FaceCNN分别在人脸检测平台WIDERFACE与人脸识别平台MegaFace的多项项目管理中进帐冠军。前沿腾讯两大算法创下人脸识别与检测纪录近日，腾讯AILab宣告，其研发的人脸算法FaceR-FCN和FaceCNN分别在人脸检测平台WIDERFACE与人脸识别平台MegaFace的多项项目管理中进帐冠军。FaceR-FCN主要是基于R-FCN（基于区域的全卷积网络）框架来解决问题人脸检测问题。
在R-FCN框架的基础上，我们使用ResNet（残差网络）作为基础网络，融合了多尺度训练和测试、OnlineHardExampleMining等改良，并针对人脸特性设计了方位脆弱平均值池化的方法，提高了检测准确率。WIDERFACE是由香港中文大学公开发表的人脸检测基准数据集，包括训练集、检验集和测试集。
共计包括3.2万张图片，39.3万个手工标示人脸，标示人脸在尺寸、姿态、角度和遮盖等有较小程度的变化。腾讯AILab的FaceR-FCN算法在WIDERFACE测试平台中用于官方登录训练集，在非常简单、中等及艰难模式（Easy、Medium、Hard）的全部三个测试子集中于皆获得第一。
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